W artykule opublikowanym 12 listopada International Business Times opisał twierdzenie Anthropic, że jego model pomógł uruchomić Claude na chipach AMD w trzy dni, podczas gdy wcześniej taka praca wymagała miesięcy. Zadanie obejmowało przetwarzanie promptów dla jednego modelu na procesorach graficznych AMD MI355X. To etap, na którym model przetwarza dane wejściowe przed wygenerowaniem odpowiedzi.#
Według opisanej w artykule prezentacji dla inwestorów Mythos napisał lub dostosował niemal wszystkie niezbędne kernele, czyli procedury programowe wykonujące obliczenia na chipach. Jeśli wcześniejsze prace miały porównywalny zakres, automatyzacja mogłaby zmniejszyć nakład pracy personelu potrzebny do korzystania z alternatywnego dostawcy. Ułatwiłoby to pokonanie jednej z barier dla firm dostosowujących zadania obliczeniowe, by ograniczyć zależność od dostawcy chipów.#
Wynik ma ograniczony zakres. Uruchomienie zadania na poziomie wydajności, który artykuł określa jako użyteczny, nie dowodzi gotowości do wdrożenia produkcyjnego ani niższych łącznych kosztów operacyjnych. Krótszy czas implementacji mogłyby też wyjaśniać wcześniejsze prace inżynieryjne lub węższy zakres zadania.#
Doprecyzowanie przez Anthropic zakresu zadania mogłoby pozwolić zweryfikować twierdzenie o przyspieszeniu prac, choć nie ekonomikę wdrożenia produkcyjnego. Dowód, że trzydniowe zadanie nie obejmowało etapów uwzględnionych we wcześniejszych, trwających miesiące pracach, podważyłby interpretację, że AI zmniejszyła porównywalny nakład pracy potrzebny do przeniesienia oprogramowania na inne chipy.#
